رأى

الزراعة الذكية الطريق لتسريع التنمية الزراعية

مقال لـ«الدكتور عطية الجيار».. أستاذ بمعهد بحوث الأراضي والمياه والبيئة بمركز البحوث الزراعية

ساهمت العديد من العوامل في تباطؤ النمو الزراعي اهمها عدم كفاية توفير المنافع العامة الحيوية مثل البحث والإرشاد والبنية التحتية الريفية (التي يعتمد عليها النمو الزراعي) وزيادة المنافسة على الموارد من القطاعات الاخرى.

تابعونا على قناة الفلاح اليوم

تابعونا على صفحة الفلاح اليوم على فيس بوك

لإعادة الزراعة إلى جدول أعمال التنمية الأوسع، يلزم زيادة كبيرة في الاستثمار في البحوث الزراعية والتنمية والبنية التحتية الريفية، وما بعد الحصاد والبنية التحتية للسوق بما في ذلك التخزين والمعالجة والإصلاحات في القوانين المتعلقة بأسواق الأراضي وتسويق المنتجات الزراعية وتعزيز المزارعين.

شاهد: فوائد الزراعة الذكية .. معلومات هامة عن الزراعة الذكية

هناك حاجة إلى منظمة ومجموعات المساعدة الذاتية وسياسة ملائمة للأسعار الزراعية وشراء الأغذية وتوزيعها، بالإضافة إلى ذلك فإن تسعير المدخلات مثل الكهرباء ومياه الري والأسمدة يحتاج إلى تسريع، حيث يجب ترشيد دعم المزارع وتوجيهه بشكل أفضل لإفادة الفقراء. هذه الإعانات لها ما يبررها لأنها لا تفيد المنتجين فحسب بل المجتمع ككل.

اقرأ المزيد: الزراعة الذكية مناخياً

تؤدي سياسة الأسعار الزراعية دورا مهما في الزراعة ولكنها تواجه بعض التحديات بحيث يجب أن تتبع سياسة دعم الأسعار استراتيجية التغيير التكنولوجي التي تتطلب مزيدا من التركيز على العوامل غير السعرية. يجب معالجة القضايا المتعلقة بالجوانب التوزيعية للائتمان الزراعي بما في ذلك تحسين الوصول إلى المزارعين الصغار والهامشيين، وتدهور الفروع الريفية وتراجع حصة الائتمان المباشر، والتفاوتات الكبيرة بين المناطق وبين الطبقات.

علاوة على ذلك، هناك حاجة لاتباع نموذج متعدد الأبعاد للتنظيم والإدارة، الأمر الذي يتطلب تكامل المدخلات الزراعية والإنتاج الزراعي والمعالجة الزراعية وقطاعات التسويق في سلسلة القيمة، وإعادة هيكلة مؤسسات البحث والتطوير القائمة لجعلها مدفوعة بالطلب وأكثر استجابة لاحتياجات المستخدمين مثل المزارعين والصناعة، ويجب أن تكون مشاركة القطاع الخاص لا سيما في أنشطة ما بعد الحصاد بما في ذلك التخزين وتجهيز الأغذية والتسويق.

اقرأ المزيد: “الزراعة الذكية” أمل مصر في المحافظة على البيئة والموارد الطبيعية

الزراعة الذكية

تواجه زراعة أصحاب الحيازات الصغيرة عددا لا يحصى من التحديات في أعقاب تغير المناخ، ولمواجهة ذلك تم اقتراح العديد من التدابير في محاولة للحد من ضعف المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة الذين هم الأكثر تضررا من التغيرات في المناخ.

على الرغم من هذه التدخلات، لم يتم تحقيق تحسن كبير في الإنتاج الزراعي من قبل المزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة، وهذا يشير إلى الحاجة إلى المزيد من الخيارات البديلة لهؤلاء المزارعين الذين يفتقرون إلى الموارد.

أحد هذه التدخلات هو الزراعة الذكية مناخيا (CSA)، والتي ربما تكون أحد أكثر الخيارات قابلية للتطبيق والاستدامة. يوفر تدابير التخفيف والتكيف مع التغيرات المناخية، ومع ذلك فقد أثار العديد من المؤلفين مشاكل جدواها واستدامتها الذين يجادلون بوجود حواجز وحدود وتكاليف قد تعيق اعتمادها من قبل المزارعين.

اقرأ المزيد: 8 توصيات لعلماء جروب «هيئة بحوث البساتين بمصر» حول الزراعة الذكية

تناقش هذه المقالة الإنجازات التي تم تحقيقها حتى الآن في تحسين إنتاجية التربة الزراعية لأصحاب الحيازات الصغيرة في ظل الظروف المناخية المتغيرة، كما ينظر الاستعراض في احتمال الزراعة الذكية مناخيا فيما يتعلق بزراعة أصحاب الحيازات الصغيرة.

يعد استخدام التكنولوجيا في مجالات مختلفة للحصول على العديد من الفوائد في حد ذاته بحثا قيما، ولا شك أن استخدام شبكة الاستشعار في مجال الزراعة ليس بالأمر الجديد، ولكن نظرا لاختلاف أحوال الطقس والتربة والمياه والأرض.

هناك حاجة إلى نماذج وأساليب تحليل وحلول متنوعة تعمل عليها مجتمعات الباحثين المختلفة ويقترحون العديد من الحلول، وهذا يحرض على الحاجة إلى بعض الطرق المختلفة على وجه التحديد للزراعة التي يمكن أن تكون مفيدة في تطوير حل لظروف مختلفة.

تُبرز الحوسبة في كل مكان والحوسبة الواعية بالسياق أساليب التعامل مع التباين في الظروف والمواقف والمشكلات. لطالما كان الجمع بين التقنيات المختلفة وتطبيقها في منطقة معينة مهمة صعبة. يمكن تطبيق مزيج من التقنيات الناشئة بما في ذلك الحوسبة في كل مكان والحوسبة الواعية بالسياق والحوسبة الشبكية مع شبكة الاستشعار في مجال الزراعة لجعل الزراعة أكثر ذكاءً.

اقرأ المزيد: «الزراعة الذكية» في الإمارات

تحظى مجالات الحياة المختلفة بتأثير كبير من خلال التقدم التكنولوجي منذ سنوات عديدة يعمل الناس نحو الأتمتة بمستوى معين من الذكاء لاستبدال أو تقليل العامل البشري من العمليات. تضع الاتجاهات الحالية تصور للعصر التالي، حيث سوف يتحرك حول مفهوم الحوسبة في كل مكان والحوسبة الواعية بالسياق. إنها ملاحظة أن كلمة “ذكي” تظهر ككلمة طنانة في العديد من مجالات الحياة مثل المكتب الذكي والجامعة الذكية والمستشفى الذكي والمزرعة الذكية وما إلى ذلك.

هذا مثال على أن الباحثين يعملون على تطوير الأنظمة المستقلة التي يمكن أن تتخذ مستوى معينا من القرارات من قبلها في مستويات مختلفة من الظروف المعقدة، ويساهم الباحثون في الزراعة الذكية من خلال تطوير مشاريع مختلفة تتعلق بمراقبة الأراضي والنباتات والري الدقيق والزراعة الدقيقة ومراقبة أمراض المحاصيل وتربية الماشية ومراقبة سلوك الحيوان وتقييم المراعي وما إلى ذلك، وتؤدي شبكات الاستشعار دورا حيويا في قياس تقلب المجال لدعم اتخاذ القرار في الوقت المناسب.

تعريف الزراعة الذكية

يمكن تعريف الزراعة الذكية على أنها “نهج لفهم المتطلبات الأساسية بالإضافة إلى التغييرات في البيئة الحالية بسبب العوامل الخارجية بناءً على معلومات السياق واستخدام البيانات المجمعة لتحسين تشغيل أجهزة الاستشعار أو التأثير على عمليات المشغلات لتغيير البيئة الحالية”.

تعتمد الزراعة الذكية على الخطوات التالية:

  1. استشعار المعايير الزراعية المحلية.
  2. تحديد مواقع الاستشعار وجمع البيانات.
  3. نقل البيانات من حقل المحاصيل إلى محطة التحكم لاتخاذ القرار.
  4. اتخاذ القرار على أساس البيانات المحلية، والمعرفة المجال والتاريخ.
  5. التشغيل والرقابة على أساس القرار.

من الواضح أن تحسين عمليات أجهزة الاستشعار سيكون نحو تطوير أفضل للمحصول أو النبات، حيث يعتمد مفهوم الزراعة الذكية على تكامل ثلاث تقنيات معروفة جيدا وهي تقنية شبكة الاستشعار وتكنولوجيا الحوسبة الشبكية وتقنية الحوسبة الواعية بالسياق.

اقرأ المزيد: المنتدى المصري للتنمية المستدامة: نثق في الفلاح وقدرته على التعامل مع الزراعة الذكية

يتم دعم الخطوات الثلاث الأولى والخطوة الأخيرة في عملية الزراعة الذكية بواسطة تقنية شبكة الاستشعار لأنها تتطلب الاستشعار والاتصال، وتُستخدم تقنية الملاحة عبر الأقمار الصناعية أيضا لدعم بيانات شبكة الاستشعار التي تم جمعها للحصول على موقع أجهزة الاستشعار وكذلك المشغلات.

تؤدي هذه البيانات المتعلقة بالموقع دورا مهما في اتخاذ القرار لمعرفة المنطقة الخاضعة للتأثير بالضبط تدعم تقنية الحوسبة الشبكية توفير مرفق تخزين البيانات الموزعة والحوسبة منخفضة التكلفة وعالية الطاقة. كلا المرفقين المذكورين أعلاه في حاجة ماسة لأن شبكة الاستشعار تولد كمية هائلة من البيانات المستشعرة التي تتطلب مساحة تخزين كبيرة بالإضافة إلى قوة الحوسبة العالية لإجراءات المعالجة واتخاذ القرار.

يدعم استخدام الحوسبة الشبكية أيضا سبب تطوير الحلول منخفضة التكلفة، حيث تتضمن الخطوة الرابعة من العملية مرفق الحوسبة الشبكية ومرفق الحوسبة الواعية بالسياق. الحوسبة الواعية بالسياق هي أداة مساعدة لنمذجة الموقف الدقيق بناءً على البيانات المحسوسة.

اقرأ المزيد: مركز البحوث الزراعية يناقش تداعيات “الزراعة الذكية وتغير المناخ”

يدعم الوعي بالسياق عملية صنع القرار لصياغة المشكلة المثارة وحلها بناءً على البيانات الحالية والتاريخية مع الأخذ في الاعتبار علاقتها بالمشكلة، وبعبارة أخرى توفر الحوسبة الواعية بالسياق تعميما لإجراءات التعامل مع مجموعة متنوعة من المشكلات.

تطبيق التقنيات في الزراعة

افادت التطورات والابتكارات في التقنيات المختلفة في مجال الزراعة ومن بين العديد من التقنيات تعد تقنية الملاحة عبر الأقمار الصناعية وتكنولوجيا شبكة الاستشعار أول تقنيتين يتم استخدامهما بنشاط للمراقبة وجمع البيانات في منطقة المجال المذكورة. التقنيات الأخرى التي أصبحت جزءًا من المجال المذكور هي تقنية الحوسبة الشبكية، وتكنولوجيا الحوسبة في كل مكان وتقنية الحوسبة الواعية بالسياق.

فيما يلي مقدمة موجزة عن التقنيات المذكورة أعلاه:ـ

تكنولوجيا الملاحة عبر الأقمار الصناعية

أصبح نظام NAVSTAR العالمي لتحديد المواقع (NAVSTAR GPS) متاحا للاستخدام المدني في عام 1996، ومنذ ذلك الحين يتم استخدامه للعثور على موقع السيارة والملاحة، بالإضافة إلى جهاز الاستشعار وموضع المشغل. توفر تقنية GPS ميزة الحصول على الأراضي الزراعية القائمة على الموقع ومراقبة المحاصيل، وهذا يسهل اتخاذ القرارات على أساس البيانات المحلية بدلا من قيم البيانات العالمية.

تقنية شبكة الاستشعار

تُستخدم أجهزة الاستشعار وشبكاتها في الزراعة لرصد المحاصيل ومراقبة الطقس المحلي ومراقبة خصائص التربة وما إلى ذلك. يتم استخدام جميع البيانات التي يتم جمعها من خلال أجهزة الاستشعار إما لغرض التحليل أو لاتخاذ القرار لتبديل المشغلات. يستخدم المستشعر في الغالب لقياس درجة حرارة الهواء والرطوبة والضوء المحيط ودرجة حرارة التربة ورطوبة التربة وقيمة الرقم الهيدروجيني للتربة وسرعة الهواء واتجاه الهواء وما إلى ذلك.

اقرأ المزيد: «الزراعة الذكية» في مركز البحوث الزراعية

تكنولوجيا الحوسبة الشبكية

مفهوم الحوسبة الشبكية هو مشاركة الأجهزة والمكونات غير المتجانسة على مساحة جغرافية كبيرة موزعة. بدأ استخدام هذه التكنولوجيا في مجال الزراعة في الزيادة تدريجيا بسبب استخدام تكنولوجيا شبكة الاستشعار، توفر تقنية الشبكة تخزين البيانات المشتركة وقوة حسابية عالية لتخزين ومعالجة البيانات المستشعرة الضخمة.

تكنولوجيا الحوسبة في كل مكان

تقدم تقنية الحوسبة في كل مكان مفهوم الحوسبة في كل مكان من خلال توفير تكامل سلس للأجهزة للعمل بشكل مستقل بناءً على الإعدادات المحددة مسبقا، بالإضافة إلى التغييرات الحالية في الموقف، ويوفر استخدام هذه التقنية قوة الحساب في الميدان بمساعدة WSAN للتعامل مع مجموعة متنوعة من المشكلات المتعلقة بالزراعة.

تقنية الحوسبة الواعية بالسياق

يعد الوعي بالسياق جزءا مهما من الحوسبة الشاملة ويكون النظام مدركا للسياق إذا كان بإمكانه استخراج معلومات السياق وتفسيرها والتفاعل معها وتعديل وظائفها وفقًا للسياق الحالي. يتم تعريف السياق على أنه: “السياق هو أي معلومات يمكن استخدامها لوصف حالة الكيان. الكيان هو شخص أو مكان أو كائن يعتبر ذا صلة بالتفاعل بين المستخدم والتطبيق، بما في ذلك المستخدم و التطبيقات نفسها”. نظرا لاختلاف أحوال الطقس والتربة والماء والأرض، هناك حاجة إلى نماذج وأساليب تحليل وحلول متنوعة في الزراعة. تسلط تكنولوجيا الحوسبة الواعية بالسياق الضوء على نهج التعامل مع التقلبات في الظروف والمواقف والمشكلات. بدأ استخدام التكنولوجيا المذكورة بالفعل للتعامل مع المشكلات المتعلقة بالزراعة.

اقرأ المزيد: وزير الزراعة يطالب بزيادة الأبحاث التي تتعلق بابتكارات الأرز الذكية مناخياً

المشاكل المتعلقة بالزراعة

هناك العديد من المشاكل المختلفة في هذا المجال، وفيما يلي وصف لبعض المشاكل الرئيسية التي تحث على استخدام التكنولوجيا:

الري

يعتبر الري من أهم مجالات الزراعة، ويتم تعريفه على أنه التطبيق الاصطناعي للمياه، وإنه مفيد في تلك المناطق التي لا يكفي فيها هطول الأمطار لتلبية متطلبات المياه للمحاصيل. أصبح نقص المياه مشكلة عالمية، وهذا يحرض على الحاجة إلى الاستخدام السليم للمياه التي يجب توفيرها فقط لتلك الأماكن التي تحتاج إليها وبالكمية المطلوبة.

بالإضافة إلى هذا الهدر المائي مطلوب أيضا تقليله، ولمواكبة هذه المتطلبات يتم استخدام العديد من طرق الري المختلفة مثل الري بالتنقيط والري بالرش وما إلى ذلك. الغرض من طرق الري المختلفة يتم التحكم في توزيع المياه في الأماكن المطلوبة بحيث يمكن توفير المياه دون المساس بمتطلبات المياه للمحصول، ولمعرفة كمية المياه المطلوبة في موقع محدد في وقت معين، وتؤدي تقنية المعلومات (IT) دورا حيويا في توفير حلول مختلفة.

تطبيق مبيدات الآفات والأسمدة

استخدام الأسمدة والمبيدات في مكان مناسب وكميتها يزيد من إنتاجية المحصول، ويمكن تطبيق الأسمدة بعدة، حيث يعتمد اختيار طريقة التطبيق على المحصول وكذلك طريقة الزراعة. يعد توزيع الكمية المطلوبة من الأسمدة في المكان المناسب مهمة صعبة. قد يؤدي استخدام كمية غير ضرورية من الأسمدة إلى تدهور جودة المياه وكذلك دعم نمو الطحالب.

اقرأ المزيد: 21 توصية للمشاركين في ختام ورشة العمل التدريبية حول الاتجاهات الحديثة في الزراعة

استخدام مبيدات الآفات هو معالجة الكائن الحي (مثل المحاصيل) من الأضرار المحتملة من النباتات أو الفطريات أو الحشرات أو الحيوانات. يعد توقيت وكمية وموقع التطبيق أمرا بالغ الأهمية في حالة رش المبيدات. أصبح استخدام التقنيات دعما كبيرا في التعامل مع التوقيت، ومراقبة الكمية ، وإيجاد الموقع المناسب في الطلب على مبيدات الآفات والأسمدة.

مراقبة المحاصيل والتربة والمناخ

الرصد هو جانب مهم من جوانب الزراعة. تعد معرفة حالة المحاصيل والتربة والمناخ أمرا بالغ الأهمية بالنسبة للمزارعين لأن قراراتهم بشأن ري المحاصيل ورش المبيدات واستخدام الأسمدة وما إلى ذلك تستند إلى حالاتهم. لا تؤدي المراقبة المادية لأرض زراعية كبيرة إلى نتائج جيدة حيث يكاد يكون من المستحيل إجراء المراقبة على مدار 24 ساعة بالإضافة إلى التحقق من المتغيرات المتعددة في وقت واحد.

يتم استخدام تقنية شبكة الاستشعار بنجاح للحصول على قياس المناخ الجزئي المحلي وكذلك لقياس سمات التربة وحالة النبات. يوفر مزيج التقنيات أيضًا ميزة الحصول على مزيج من العديد من السمات المحلية والعالمية للتوصل إلى قرار جيد.

مزارع  الماشية

تقع تربية الماشية أيضا في مجال الزراعة. لا يساهم الإنتاج الحيواني فقط في إنتاج اللحوم وزراعة المنتجات الحيوانية (مثل الصوف والجلود والحليب وما إلى ذلك) ولكنه مفيد أيضا في العمل (مثل زراعة الحقول ومحاصيل الحصاد وما إلى ذلك). العديد من مصادر تغذية الحيوانات هي الأراضي العشبية.

تعتبر معرفة حالة المراعي العشبية مهمة جدًا للمزارعين. حيث يتعين على المزارعين اتخاذ قرار بشأن ري المراعي أو استخدام الأسمدة أو نقل الحيوانات إلى المراعي الخضراء الأخرى. لاتخاذ القرارات المثلى، يمكن أن تكون تكنولوجيا الكمبيوتر والشبكات المتقدمة مفيدة في هذا الصدد.

من الماضي إلى الحاضر

تعتبر الزراعة من أهم المجالات التي تعتمد عليها حياة الإنسان بشكل كبير. في عصر ما قبل التصنيع ، كانت الغالبية العظمى من السكان تعمل في قطاع الزراعة. باستخدام تقنيات مختلفة ، استمر الناس في محاولة زيادة الإنتاجية. بدأ استخدام الميكنة في شكل جرار في أواخر القرن التاسع عشر لتسريع مهام الزراعة إلى مستوى كان مستحيلا يدويا. بسبب الزيادة في عدد السكان، يزداد الطلب على الغذاء أيضا مما يؤدي إلى استخدام تقنيات مختلفة في الزراعة. كانت المستشعرات هي الأولى بين التقنيات المتقدمة التي تم استخدامها للحصول على خصائص التربة وخاصة رطوبة التربة. بدأ استخدام تقنية الاستشعار في أواخر الثمانينيات.

اقرأ المزيد: مقال لـ«رئيس قطاع الإرشاد الزراعي».. بعنوان: «التقنيات الحديثة في الزراعة»

قدم توفر تقنية GPS لدعم تقنية شبكة الاستشعار الأساس لـPrecision Agriculture (PA))). للحصول على إنتاجية محسنة مع الحفاظ على المياه، أصبحت الزراعة الدقيقة إحدى الأدوات التي لفتت انتباه العالم في أوائل التسعينيات.

يتم تعريف PA ووصفه بعدة طرق مثل تقنية المعدل المتغير (VRT) والزراعة الدقيقة، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الزراعة، والزراعة بواسطة Inch، والزراعة كثيفة المعلومات، وإدارة المحاصيل الخاصة بالموقع وما إلى ذلك، ولكن المفهوم الأساسي يظل كما هو . PA هو مفهوم زراعي يعتمد على التباين في الحقل، ويعتبر تطبيقا لتكنولوجيا المعلومات بالإضافة إلى الخبرات للحصول على كفاءة إنتاج محسّنة مع جودة محسّنة مع تقليل المخاطر والتأثيرات البيئية.

يعمل مجتمع البحوث الزراعية على جوانب مختلفة من الزراعة لتحسين جودة الزراعة وكذلك إنتاجية الأراضي الزراعية. قدم ظهور شبكات الاستشعار والمشغل اللاسلكي (WSAN) في هذا العقد منصة للانتقال إلى أبعد من المراقبة إلى التحكم. يعتبر التحكم في الري من المجالات المهمة في الزراعة.

تم تطوير العديد من المشاريع القائمة على أجهزة الاستشعار خصيصا للتحكم في مياه الري مع الحفاظ على أهميتها لزيادة الغلات، وكان المفهوم الكامن وراء تطوير مشروعهم هو زيادة الإنتاجية مع توفير المياه.

تطوير النموذج الأولي للتحكم في مياه الري

تم تطوير نموذج أولي لإثبات مفهوم الزراعة الذكية. استند النموذج الأولي إلى إطار عمل شبكة الاستشعار الواعية بالسياق. تتكون أجهزة النظام من:

  • أجهزة استشعار TelosB.
  • Ech2o-20 مجسات رطوبة التربة.
  • أجهزة كمبيوتر سطح المكتب.

تم إعداد المستشعرات لإرسال عينات بعد كل 5 دقائق. ثم تم تجميع البيانات التي تم جمعها واستخدامها من قبل نظام دعم القرار بعد كل 15 دقيقة لنمذجة السياق الحالي. في حالة وجود أي ظروف إجهاد مثل إجهاد درجة الحرارة وإجهاد الري وما إلى ذلك، يتم اتخاذ قرار رسمي وإرساله إلى الأجهزة المرفقة لاتخاذ الإجراء اللازم. يمكن أن يكون القرار رسالة نصية لهاتف محمول أو رسالة بريد إلكتروني أو سلسلة تشغيل لتحفيز الرش المعني.

المستقبل

يقودنا استخدام التقنيات والشبكات المتقدمة إلى عالم أكثر ذكاءً. مفهوم الزراعة الذكية هو الانتقال من التخصص إلى تعميم الحلول للمشكلات. يتطلب مجال الزراعة حلولا منخفضة التكلفة وسهلة النشر والاستخدام. يمكن أن يكون هذا ممكنًا فقط إذا بدأنا في التفكير عالميا بدلا من التفكير المحلي، وعلى نطاق واسع، ستصبح الحلول التي يمكن أن تتعامل مع مجموعة متنوعة من التحديات في المجالات المختلفة أرخص من الحلول المتخصصة.

في هذا الصدد، فإن المنفعة عند الطلب وإدراك المفاهيم الموجهة نحو الخدمة هو طلب كبير. تعد الحوسبة الشبكية أحد الأساليب التي يمكن أن تدعم مفهوم الزراعة الذكية، لكن التعقيدات في تحقيق بيئة الحوسبة الشبكية تضع عقبة في طريقها. يقدم مفهوم الحوسبة السحابية المطور حديثا نفسه مرشحًا جيدًا لمستقبل الزراعة الذكية التي من خلالها لن تكون هناك حاجة إلى تثبيت الأجهزة المتخصصة والمخصصة للتخزين والحوسبة في الموقع. سيقلل ذلك من متاعب الإدارة والتركيب والتكلفة أيضًا.

خاتمة

تتطلب الزيادة في عدد السكان والطلب على الغذاء بعض الأساليب الجديدة التي يمكن أن تزيد الإنتاج عدة مرات باستخدام الموارد الأقل حيث يتزايد نقص المياه يوما بعد يوم والأراضي الزراعية تتناقص أيضا. يمكن أن يساعدنا استخدام التقنيات المتقدمة في هذا الصدد.

يمكن أن يكون مفهوم الزراعة الذكية المقدم مفيدا في تحقيق الهدف المذكور أعلاه. مفهوم الزراعة الذكية هو استخدام التقنيات المتقدمة المختلفة جنبًا إلى جنب مع تجارب الناس وكذلك نتائج الأحداث التاريخية لتوليد حل أفضل للمشكلات.

التقنيات التي تم تسليط الضوء عليها هي تقنية شبكة الاستشعار، وتكنولوجيا الملاحة عبر الأقمار الصناعية، وتكنولوجيا الحوسبة الشبكية، وتكنولوجيا الحوسبة في كل مكان، وتكنولوجيا الحوسبة المدركة للسياق وتكنولوجيا الحوسبة السحابية.

المراجع:

  1. Ahmed, A. S. Quraishi, Z. Sattar and Z. B. Alam, (2008) ““RFID based smart office”, B.S. thesis, Department of Electrical Engineering, National University of Computer and Emerging Sciences, Karachi, Pakistan, 2008.
  2. Hemmat and V. I. Adamchuk, (2008) “Sensor systems for measuring soil compaction: Review and analysis”, Computers and Electronics in Agriculture, vol. 63(2), pp. 89-103, 2008.
  3. Adamchuk VI, Hummel JW, Morgan MT and Upadhyaya SK, (2004) “On-the-go soil sensors for precision agriculture”, Computers and Electronics in Agriculture, vol. 44, pp. 71-91, 2004.
  4. Aqeel-ur-Rehman and Zubair A. Shaikh, (2008 ) “Towards design of context-aware sensor grid framework for agriculture”, in Fifth International Conference on Information Technology (ICIT 2008), XXVIII-WASET Conference, Rome, Italy, 2008, pp. 244-247.
  5. Aqeel-ur-Rehman, Abu Zafar Abbasi and Zubair A. Shaikh, (2008)  “Building a smart university using RFID technology”, in International Conference on Computer Science and Software Engineering, 2008 Volume 5, 2008, pp. 641 – 644.
  6. Goumopoulos, A. Kameas and A. Cassells, (2009) “An Ontology-driven system architecture for precision agriculture applications”, in International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies (IJMSO), pp. 72-84, 2009.
  7. Wang, NQ Zhang and MH Wang, (2006) “Wireless sensors in agriculture and food industry – Recent development and future perspective”, in Computers and Electronics in Agriculture Journal, Vol.50 (1), pp. 1-14, 2006.
  8. Fuhrer and D. Guinard, (2006) “Building a smart hospital using RFID technologies”, in 1st European Conference on eHealth Fribourg, Switzerland, 12-13 October 2006, Fribourg, Switzerland, 2006, pp. 1-14.
  9. Tim Wark, Peter Corke, Pavan Sikka et al. (2007 ) “Transforming agriculture through pervasive Wireless Sensor Networks,” IEEE Pervasive Computing, vol. 6, no. 2, pp. 50-57, Apr.-June 2007.
  10. Kim, R.G. Evans, and W. Iversen, (2008) “Remote sensing and control of irrigation system using a distributed wireless sensor network”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Volume 57, Issue 7, pp. 1379 – 1387, 2008. View publication

تابع الفلاح اليوم علي جوجل نيوز

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى